Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Bölümü

Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi bölümü, 2024 yılında öğrenci almaya başlayacak. Bursa Teknik Üniversitesi, bu bölümü açacağını belirten üniversitelerden biri oldu. Peki, Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi bölümü nedir? Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi bölümünün taban puanları ve başarı sıralaması nedir? Bölümün dersleri neler? Derslerde neler işlenecek. Merak konusu olan bu konuyu sizinle işlemek istedik. Öncelikle yapay zekanın ne olduğuna değinelim. Çünkü, bölümümüzün adını oluşturan ana konu yapay zeka!

Yapay Zeka Nedir?

Yapay Zeka (YZ), insan zekasını taklit edebilen ve insan benzeri görevleri yerine getirebilen sistemler olarak tanımlanır. Bu sistemler, öğrenme, problem çözme, akıl yürütme ve öngörü gibi bilişsel yeteneklere sahiptir. YZ alanındaki çalışmalar, makinelerin insanlara özgü olduğu düşünülen birçok yeteneği sergilemesini sağlamıştır.

Akademik açıdan YZ, bilgisayar bilimi, mühendislik, matematik, psikoloji, felsefe ve linguistik gibi birçok disiplini kapsayan geniş bir alandır. Farklı Yapay Zeka yaklaşımları mevcuttur.

YZ araştırmaları son yıllarda büyük bir ivme kazanmıştır. Bunun nedeni, artan veri miktarı, gelişmiş algoritmalar ve daha güçlü bilgisayarlar gibi faktörlerdir. YZ’nin birçok alanda kullanımı yaygınlaşmaktadır:

• Sağlık: Tıbbi teşhis, ilaç keşfi ve robotik cerrahi gibi alanlarda kullanılır.
• Finans: Dolandırıcılığı tespit etmek, yatırımları optimize etmek ve riskleri değerlendirmek için kullanılır.
• Ulaşım: Otonom araçlar ve trafik yönetimi sistemleri geliştirmek için kullanılır.
• Eğitim: Kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunmak ve öğrenci değerlendirmelerini otomatikleştirmek için kullanılır.

Makine Öğrenmesi Nedir?

Makine öğrenmesi (ML), bilgisayarların açıkça programlanmadan deneyimlerinden ve verilerden öğrenerek görevleri yerine getirmesine veya performanslarını iyileştirmesine olanak tanıyan bir yapay zeka (YZ) alt alanıdır. ML algoritmaları, veri kümelerinden örüntüleri ve ilişkileri otomatik olarak çıkararak tahminler yapabilir, kararlar verebilir ve yeni bilgiler üretebilir.

Uygulamaları:

• Görüntü İşleme: Nesne tanımı, görüntü sınıflandırma ve tıbbi görüntüleme gibi alanlarda kullanılır.
• Doğal Dil İşleme: Makine çevirisi, metin özetleme ve duygu analizi gibi alanlarda kullanılır.
• Konuşma Tanıma: Sesli komutlar, sesli arama ve dikte gibi alanlarda kullanılır.
• Tavsiye Sistemleri: Ürün önerileri, film önerileri ve müzik önerileri gibi alanlarda kullanılır.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü hangi üniversitelerde var?

Yapay zeka (YZ) ve makine öğrenmesi (ML), birbiriyle iç içe geçmiş ve birbirini tamamlayan iki önemli teknolojidir. İkisi de bilgisayarların insan zekasını taklit etmesini ve karmaşık problemleri çözmesini sağlamaya odaklanır.

Yapay Zeka:

• Geniş bir kavramdır ve insan zekasını taklit edebilen her türlü sistemi kapsar.
• Oyun oynama, doğal dil işleme ve görüntü tanıma gibi görevleri yerine getirmek için semboller, kurallar ve mantık kullanır.
• Uzman sistemler, robotik ve yapay genel zeka gibi alt dallara ayrılır.

Makine Öğrenmesi:

• YZ’nin bir alt dalıdır ve bilgisayarların veri kümelerinden öğrenerek performanslarını geliştirmesine odaklanır.
• Denetimli öğrenme, yarı denetimli öğrenme ve denetlenmeyen öğrenme gibi farklı öğrenme algoritmalarına sahiptir.
• Görüntü işleme, sesli komutlar ve tavsiye sistemleri gibi alanlarda kullanılır.

YZ ve ML’yi birlikte düşünmek, karmaşık problemleri çözmek için daha güçlü ve esnek sistemler geliştirmemize olanak tanır. YZ, ML’ye problem çözmek için gerekli bilgi ve kuralları sağlayabilirken, ML, YZ sistemlerinin veri kümelerinden öğrenerek performanslarını geliştirmesine yardımcı olabilir.

YZ ve ML’nin birçok alanda devrim yaratma potansiyeline sahip güçlü teknolojiler olduğuna inanıyorum. Sağlık, finans, eğitim ve üretim gibi alanlarda önemli gelişmelere yol açabilirler.

Ancak, YZ ve ML’nin etik ve sorumlu bir şekilde geliştirilmesi ve kullanılması da önemlidir. Bu teknolojilerin önyargıya yol açmaması, veri gizliliğini koruması ve insan kontrolünde kalması önemlidir.

YZ ve ML’nin geleceği parlak. Bu teknolojilerin gelişmeye devam etmesi ve birçok alanda hayatımızı iyileştirmeye katkıda bulunması muhtemeldir.

Eğer bu alanlarda çalışmayı düşünüyorsanız, matematik, bilgisayar bilimi, istatistik ve mühendislik gibi alanlarda sağlam bir temele sahip olmanız önemlidir.

Ayrıca, YZ ve ML’nin etik ve sorumlu bir şekilde geliştirilmesi ve kullanılması için çalışan kuruluşlara ve projelere de katılabilirsiniz. Açılacak olan Yapay zeka ve Makine öğrenmesi bölümünü kazaanarak okuyabilirsiniz.

Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi bölümü mezunlarının çalışabilecekleri alanlar nelerdir?

• Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Mühendisi
• Araştırmacı
• Veri Bilimci
• Yazılım Geliştirici
• Ürün Yöneticisi
• Danışman
• Girişimci

Sektöre Göre:

• Teknoloji: Yazılım firmaları, internet şirketleri, donanım üreticileri, araştırma laboratuvarları
• Finans: Bankalar, sigorta şirketleri, yatırım firmaları
• Sağlık: Hastaneler, ilaç firmaları, biyoteknoloji firmaları
• Üretim: Otomotiv, havacılık, elektronik
• Perakende: E-ticaret, perakende zincirleri, pazarlama firmaları
• Kamu: Hükümet kurumları, savunma sanayi
• Eğitim: Eğitim kurumları, e-öğrenme platformları
• Medya: Sosyal medya platformları, haber kuruluşları

Özel Becerilere Göre:

• Görüntü İşleme ve Görüntü Tanıma: Tıbbi görüntüleme, otonom araçlar, güvenlik sistemleri
• Doğal Dil İşleme: Makine çevirisi, sohbet robotları, metin özetleme
• Konuşma Tanıma ve Sentezi: Sesli komutlar, sesli asistanlar, engelsiz erişim
• Tavsiye Sistemleri: E-ticaret, müzik platformları, film platformları
• Robotik: Otonom robotlar, cerrahi robotlar, lojistik robotlar

Not: Bu liste kapsamlı değildir ve YZ ve ML mezunlarının çalışabilecekleri daha birçok alan vardır. Dolayısıyla bu bölümü okumak mantıklı olabilir. Yapay zeka ve makine öğrenmesi bölümünü tercih edebilirsiniz.